Решённые вопросы — Машинное обучение и Data Science
Решённые вопросы раздела «Машинное обучение и Data Science»: 23 тем с принятым лучшим ответом — готовые проверенные решения сообщества по этой теме.
По разделам:
все
Карьера в IT 56AI-ассистированная разработка 55Локальные LLM и open-source модели 47Нейрогенерация: изображения и видео 37Веб-разработка 36Self-hosting и Homelab 29DevOps и CI/CD 28Геймдев и разработка игр 27Языки программирования 26Курилка и оффтоп 26Кибербезопасность и пентест 26Сборка ПК и комплектующие 25Базы данных 24Смартфоны и гаджеты 24Машинное обучение и Data Science 23Новости технологий 22Стартапы и фриланс 22Облачные платформы 19Linux и системное администрирование 18Одноплатники, IoT и DIY-электроника 18Приватность и шифрование 18CTF и реверс-инжиниринг 18Мобильная разработка 17Статьи и лонгриды 1
- Вопросы с решением (23)
-
- Файнтюн Qwen2.5-7B на LoRA жрёт всю память, как влезть в 24гб 3090 ✓ Лучший ответОтвет (android_roman): partha писал(а):max_seq_len поставил 2048 а ты уверен что тебе реально нужно 2048 на всех примерах? посчитай распределение длин токенов в датасете. у меня в инструкциях…в «Машинное обучение и Data Science» · 7 ответов · 69 просмотров
-
- CUDA out of memory — собрал список того, что реально помогает (а не магия) ✓ Лучший ответОтвет (tcpmaker): И gradient accumulation вместо большого батча. batch=1, accum=16 даёт эффективный батч 16, а память как у единицы. Удивительно сколько людей про это забывает.в «Машинное обучение и Data Science» · 9 ответов · 548 просмотров
-
- HR смотрят на Kaggle или на LeetCode при найме в ML? Запутался куда вкладывать вечера ✓ Лучший ответОтвет (Tcraw62981): По опыту найма: в продуктовых ML-командах каггл скорее как сигнал 'умеет в данные', но синьоры на собесе всё равно гоняют по системному дизайну ML-пайплайна и по…в «Машинное обучение и Data Science» · 8 ответов · 682 просмотров
-
- Собесы по DS в 2026: спрашивают про агентов и RAG, а работа — CatBoost и SQL. Куда качаться? ✓ Лучший ответОтвет (tim28): Собеседую сам, поясню двойственность. Бизнес массово хочет встроить LLM-фичи в продукты, и команды берут людей с запасом: сегодня ты считаешь отток, завтра тебя…в «Машинное обучение и Data Science» · 5 ответов · 70 просмотров
-
- Ошибка CUDA out of memory как уменьшить использование памяти GPU ✓ Лучший ответОтвет (nashnet): Ещё можно профилировать что именно занимает память: print(torch.cuda.memory_summary()) даёт подробную картину. Часто оказывается что проблема не в батче а в том, что…в «Машинное обучение и Data Science» · 8 ответов · 75 просмотров
-
- Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл? ✓ Лучший ответОтвет (ninja_anton): По нашим данным: вакансий с тегом ML/AI стало больше, но требования сместились. Берут не тех кто знает как работает трансформер, а тех кто задеплоит RAG и не уронит…в «Машинное обучение и Data Science» · 11 ответов · 632 просмотров
-
- uv vs Poetry в 2026 — стоит ли переезжать на новый стандарт? ✓ Лучший ответОтвет (vemina): У меня другой опыт. Споткнулся на пакетах которые тянут кастомные системные библиотеки — libsndfile, ffmpeg-python и подобное. uv резолвер иногда выбирал не тот wheel и…в «Машинное обучение и Data Science» · 5 ответов · 67 просмотров
-
- LoRA vs полный файнтюн в 2026 — кто-нибудь реально видит разницу в качестве? ✓ Лучший ответОтвет (alansmit): А full FT хоть в каком случае ещё имеет смысл? Или это полностью legacy?в «Машинное обучение и Data Science» · 11 ответов · 631 просмотров
-
- Какие метрики реально показывать заказчику, а какие оставить для себя? ✓ Лучший ответОтвет (Tracyw): И зафиксируй метрику на отложенной во времени выборке, а не на случайном сплите. Фрод дрейфует, на random split цифры будут завышены и в проде ты обделаешься.в «Машинное обучение и Data Science» · 10 ответов · 1006 просмотров
-
- GaLore vs LoRA для full-parameter fine-tuning — кто-нибудь щупал в реальных задачах? ✓ Лучший ответОтвет (Tcraw62981): Тестировал GaLore vs LoRA r=64 на задаче суммаризации русских новостей, модель Mistral-7B. Результаты честные: GaLore дал ROUGE-L на 1.8 пунктов выше чем LoRA при…в «Машинное обучение и Data Science» · 8 ответов · 67 просмотров
-
- Как бороться с переобучением нейросети практические методы ✓ Лучший ответОтвет (pharside): Если всё вышеперечисленное попробовали — смотрите на early stopping по val loss с patience=10 эпох и уменьшайте архитектуру. Иногда модель просто слишком большая для…в «Машинное обучение и Data Science» · 6 ответов · 72 просмотров
-
- Поставил все сиды, а loss всё равно гуляет между запусками — кто победил недетерминизм в PyTorch? ✓ Лучший ответОтвет (b1llyn0m): @juniorstack ага, seed=42 в ноутбуке на CPU работает прекрасно. А потом ты выкатываешь на мультигпу с DDP и понимаешь что у каждого ранка свой сид нужен, иначе все…в «Машинное обучение и Data Science» · 17 ответов · 813 просмотров
-
- Перешёл из бэкенда в ML и слегка в шоке — это нормально что 80% времени это данные? ✓ Лучший ответОтвет (Macrano): Кстати по рынку: бэкендеры с ML-навыком сейчас ценятся выше чистых DS на джуниор-мидл уровне. Так что ты в хорошей точке, не переживай.в «Машинное обучение и Data Science» · 8 ответов · 381 просмотров
-
- MLflow или Weights and Biases для трекинга экспериментов что лучше ✓ Лучший ответОтвет (delphin): Для соло-проектов могу предложить и более простой путь: TensorBoard встроен в TensorFlow и работает с PyTorch через torch.utils.tensorboard. Нет зависимости от внешних…в «Машинное обучение и Data Science» · 10 ответов · 91 просмотров
-
- Холивар синтетические данные для обучения это будущее или костыль который убьёт модели ✓ Лучший ответОтвет (Austkin): model collapse это про рекурсивное обучение без свежих реальных данных. Если ты подмешиваешь синтетику к реальным данным а не заменяешь их полностью, никакого коллапса…в «Машинное обучение и Data Science» · 7 ответов · 53 просмотров
-
- vLLM vs Ollama vs TGI для self-hosted инференса — что в проде у вас? ✓ Лучший ответОтвет (lhoanii): TGI от HF тоже хорош и проще в проде чем vLLM по моему опыту, особенно если уже в экосистеме HuggingFace. Но vLLM сейчас впереди по throughput и быстрее фичи катит.в «Машинное обучение и Data Science» · 9 ответов · 875 просмотров
-
- PyTorch vs TensorFlow 2024 что выбрать для нового проекта ✓ Лучший ответОтвет (delphin): Вопрос в тему: а как у вас с аннотацией данных? В медицине это обычно узкое место, а не выбор фреймворка. Если датасет маленький — разница между PT и TF вообще…в «Машинное обучение и Data Science» · 6 ответов · 61 просмотров
-
- Как правильно выбрать метрики качества для задачи классификации ✓ Лучший ответОтвет (Macrano): Важный момент про балансировку датасета: SMOTE, class_weight='balanced' в sklearn, или oversampling minority класса. Но это влияет на обучение, а не на метрики оценки…в «Машинное обучение и Data Science» · 6 ответов · 49 просмотров
-
- Почему результаты обучения PyTorch не воспроизводятся даже с фиксированным seed ✓ Лучший ответОтвет (mstrbates): torch.use_deterministic_algorithms(True) ставил? без него куда тебе насыпет недетерминированных кернелов, особенно в свертках и atomic-операциях reductionв «Машинное обучение и Data Science» · 6 ответов · 45 просмотров
-
- LLM as judge для оценки RAG бота, это карго культ или я что-то не понимаю ✓ Лучший ответОтвет (burnedblueteam): а какая модель под капотом? может у вас просто ретривер слабый и оценивать особо нечегов «Машинное обучение и Data Science» · 6 ответов · 50 просмотров