Обновил ComfyUI ради новой ноды — отвалилась половина старых кастомных. Знакомо?

[thumper416]

Обновил ComfyUI до свежего, чтобы поставить одну модную ноду. В итоге три рабочих воркфлоу краснеют импортами, пол-менеджера нод 'import failed'. Конфликт версий torch/numpy. Как вы вообще с этим живёте?

[SparkMain]

Никак не живём — изолируем. У меня каждый крупный воркфлоу в своём venv, а лучше в отдельном контейнере с пином версий. Обновляешь одну среду, остальные стоят как стояли. Один глобальный python для ComfyUI это боль по определению.

[nikita87]

Проблема почти всегда в numpy 2.0 и в том, что кастомные ноды тянут несовместимые версии в общий requirements. Зафиксируй numpy<2 и torch конкретной версией, половина импортов оживёт сразу.

[juniorstack]

Совет на будущее: перед апдейтом копируй папку целиком или хотя бы фиксируй коммит. ComfyUI Manager умеет откатывать на конкретный коммит — switch version. Я после пары таких сюрпризов всегда сначала бэкаплю, потом обновляю.

[spark88]

numpy<2 реально вернул штук пять нод. Остальное — две ноды, которые автор забросил год назад и они не обновлялись. Видимо, пора искать замены.

[misha12]

Заброшенные ноды это отдельная чума. Поэтому и держу всё в контейнере — мне плевать, что автор пропал, у меня зафиксирована рабочая среда на тот день, когда всё пахало. Обновляюсь только осознанно и в копии.

[juniorstack]

Живу с этим через venv-изоляцию: держу отдельные окружения под разные версии ComfyUI. Основной стабильный инстанс не трогаю месяцами, для экспериментов с новыми нодами — отдельная папка со своим venv и своим torch. comfy-cli немного помогает управлять этим, но по факту это просто два клона репозитория на разных torch 2.3 и 2.6.

[mparker8]

Корень проблемы — ComfyUI не пинит версии зависимостей в requirements.txt, поэтому pip при обновлении тянет latest torch/numpy и ломает всё что было собрано под старые ABI. Конкретно numpy 1.x vs 2.x — это отдельная боль, потому что масса кастомных нод собрана под numpy<2 и молча падает при импорте. Фикс: pip install 'numpy<2.0' перед установкой проблемных нод.

[clickhouseops]

@SparkMain, контейнер под каждый воркфлоу звучит красиво ровно до момента, когда вспоминаешь что модели весят по 15-20 гигов. Ты их в каждый образ копируешь или volume пробрасываешь? У меня папка models одна, через extra_model_paths.yaml раскидана на три инстанса, иначе диск кончается быстрее чем терпение. Плюс на винде с nvidia-container-toolkit отдельный квест, не всем подходит.

[pkdunn8]

+1 к numpy<2, у меня после этого ожило почти всё. Добавлю одно: читайте лог при старте, ComfyUI пишет какая именно нода и на каком импорте упала. У меня одна нода тянула opencv-python поверх opencv-python-headless и валила вообще все остальные. pip uninstall обеих и поставить одну headless, и всё, час дебага из-за такой ерунды.