Собесы 2026: половина вопросов про AI и промпты. Кто-нибудь успевает готовиться?

[daria5918]

Хожу по джуновским/джун+ собесам на бэкенд. На трёх из пяти спрашивали не про алгоритмы, а 'как ты используешь Copilot/Cursor в работе' и 'как проверяешь код от LLM'. К такому вузы вообще не готовят. Что отвечать-то?

[omegaai1991]

Отвечай честно и конкретно: какой инструмент, на каких задачах помогает, где он галлюцинирует. Я как интервьюер хочу услышать, что ты не копипастишь слепо, а ревьюишь вывод и понимаешь код.

[yegor4466]

Покажи реальный кейс. Типа 'Cursor сгенерил мне миграцию, но проглядел индекс на FK, я заметил на код-ревью'. Вот это ценится, а не 'я пользуюсь нейросетями'.

[fedor_tcp]

А мне грустно. Раньше джуна спрашивали, как работает хэш-таблица. Теперь — как ты дружишь с автокомплитом на стероидах. Базу-то когда учить?

[zhenya_ai46]

Одно другому не мешает. Алгоритмы тоже спрашивают, просто добавился новый блок. Если не понимаешь, что генерит модель, ты её ревьюить не сможешь — так что база нужна даже сильнее.

[lev_loop]

Совет: заведи привычку проговаривать вслух, почему принял или отклонил предложение ИИ. На собесе это звучит как зрелость, а не как 'я кнопку Tab жму'.

[reactnode4229]

О, спасибо, реально полегчало. Соберу пару своих кейсов с косяками модели и расскажу. Думал, надо что-то заумное про трансформеры травить.

[valera_app]

Про трансформеры на джуна точно не надо. Если вдруг спросят 'как работает LLM' — достаточно сказать про предсказание следующего токена и что она не 'думает', а статистику считает. Глубже на джуне никто не ждёт.

[boris_dev]

А по производительности это не бьёт? У меня нагрузка приличная.