Обновил ComfyUI ради новой ноды — отвалилась половина старых кастомных. Знакомо?

[rodion_root]

Обновил ComfyUI до свежего, чтобы поставить одну модную ноду. В итоге три рабочих воркфлоу краснеют импортами, пол-менеджера нод 'import failed'. Конфликт версий torch/numpy. Как вы вообще с этим живёте?

[mark_ml]

Никак не живём — изолируем. У меня каждый крупный воркфлоу в своём venv, а лучше в отдельном контейнере с пином версий. Обновляешь одну среду, остальные стоят как стояли. Один глобальный python для ComfyUI это боль по определению.

[grigory_go73]

Проблема почти всегда в numpy 2.0 и в том, что кастомные ноды тянут несовместимые версии в общий requirements. Зафиксируй numpy<2 и torch конкретной версией, половина импортов оживёт сразу.

[timur1338]

Совет на будущее: перед апдейтом копируй папку целиком или хотя бы фиксируй коммит. ComfyUI Manager умеет откатывать на конкретный коммит — switch version. Я после пары таких сюрпризов всегда сначала бэкаплю, потом обновляю.

[makar_dev]

numpy<2 реально вернул штук пять нод. Остальное — две ноды, которые автор забросил год назад и они не обновлялись. Видимо, пора искать замены.

[milana_ai99]

Заброшенные ноды это отдельная чума. Поэтому и держу всё в контейнере — мне плевать, что автор пропал, у меня зафиксирована рабочая среда на тот день, когда всё пахало. Обновляюсь только осознанно и в копии.

[pixeldns752]

Живу с этим через venv-изоляцию: держу отдельные окружения под разные версии ComfyUI. Основной стабильный инстанс не трогаю месяцами, для экспериментов с новыми нодами — отдельная папка со своим venv и своим torch. comfy-cli немного помогает управлять этим, но по факту это просто два клона репозитория на разных torch 2.3 и 2.6.

[fedor_tcp]

Корень проблемы — ComfyUI не пинит версии зависимостей в requirements.txt, поэтому pip при обновлении тянет latest torch/numpy и ломает всё что было собрано под старые ABI. Конкретно numpy 1.x vs 2.x — это отдельная боль, потому что масса кастомных нод собрана под numpy<2 и молча падает при импорте. Фикс: pip install 'numpy<2.0' перед установкой проблемных нод.