Платное размещение против органики: ставки CBID/VBID, prime и блендер

Рейтинг: 0% · 0 голосов
Разбор устройства поиска и факторов ранжирования: реконструкция формулы, поведенческие, текстовые, ссылочные и хостовые факторы, антиспам, что живо и что давно мёртво. Аналитика на основе метаданных факторов web_production.
Ответить
Аватара пользователя
anna_seo
Сообщения: 70
Зарегистрирован: 11 май 2026, 05:31

Платное размещение против органики: ставки CBID/VBID, prime и блендер

Сообщение anna_seo »

О чём этот разбор

Это одна из самых мутных тем по Маркету: где кончается органика и начинается оплата. В рекламных кабинетах вам показывают Буст продаж, ставки, проценты от цены - а что из этого реально доезжает до ранжирующей формулы report и под каким именем там лежит? Я полез в реестр факторов товарной вертикали goods и вытащил конкретику. Сразу дисклеймер, чтобы не было иллюзий.
Это разбор по исходному коду вертикали goods (ya/extsearch/goods), а не официальная формула Маркета. Реестр факторов - factors_meta_gen.in, 3144 фактора. Ранжирует CatBoost/MatrixNet, то есть деревья решений: фиксированных процентных весов у факторов НЕТ. Когда я пишу сильный или слабый сигнал - это качественная реконструкция по тегам и смыслу фактора, а не измеренный вклад.
Главные герои: CBID и VBID

Это два самых прямых платных входа в формулу. Они лежат буквально в первом десятке факторов реестра (Index 11 и около того), что само по себе говорит о возрасте и базовости сигнала. Вот что в коде:

Код: Выделить всё

Index 11   Name: CBID
           Tags: TG_BASE, TG_BLENDER_PLACE, TG_OFFER,
                 TG_MODEL_OFFER_PLACE, TG_TEXT_PLACE

           Name: VBID
           Tags: TG_DOCUMENT, TG_BASE, TG_BLENDER_PLACE,
                 TG_MODEL_OFFER_PLACE, TG_TEXT_PLACE
Расшифровка по смыслу. CBID - это click bid, ставка за клик уровня оффера (тег TG_OFFER). VBID - vendor bid, ставка вендора/бренда, она привязана к документу целиком (TG_DOCUMENT), а не к конкретному магазинному офферу. Оба - TG_BASE, то есть исходные числа, которые приходят в report как есть и дальше скармливаются формуле.

Теперь смотрите на набор PLACE-тегов - это важнее самих имён:
  • TG_TEXT_PLACE - текстовая товарная выдача (списком).
  • TG_MODEL_OFFER_PLACE - карточка модели с офферами разных магазинов, та самая борьба за позицию ваш-оффер-vs-чужой.
  • TG_BLENDER_PLACE - подмешивание товарного блока в основную выдачу Яндекса (колдунщик).
То есть и CBID, и VBID присутствуют как фактор сразу в трёх местах показа. Это и есть ответ на вопрос платное против органики: ставка не отдельный аукцион сбоку, она ВХОДИТ В ТУ ЖЕ ранжирующую модель наравне с релевантностью. Никакого мёртвого тега (TG_DEPRECATED/TG_UNUSED) у них нет - факторы живые и боевые.
Что доказано кодом: ставка магазина и ставка вендора - это полноценные входные факторы ранжирования во всех трёх блоках показа, а не post-ranking сортировка поверх органики. Что реконструкция: насколько сильно дерево CatBoost их учитывает в каждой ситуации - неизвестно, вес плавающий и зависит от запроса/категории.
CPA-семейство: BERT_CPA и оплата за действие

Помимо ставки за клик в коде есть отдельный пласт - оценка экономики оффера через бертовую модель. Имена реальные, тикет MARKETRANK-29:

Код: Выделить всё

Name: BERT_CPA            Tags: TG_BASE, TG_TEXT_PLACE
Name: BERT_CPA_NEW        Tags: TG_BASE, TG_TEXT_PLACE
Name: BERT_BILLED_CPA     Tags: TG_BASE, TG_TEXT_PLACE
Name: BERT_HAS_CPA_CLICK  Tags: TG_BASE, TG_TEXT_PLACE
По описаниям в реестре: это факторы из маркетного сервиса бертовых моделей. CPA - cost per action, BILLED_CPA - фактически списанная плата за действие, HAS_CPA_CLICK - событие был ли оплачиваемый клик. Это ровно та модель CPA, про которую сейчас гудит сообщество: Буст продаж 2025-2026 ушёл в оплату за реальную покупку/действие, а не за голый клик. Код это подтверждает - оплачиваемое действие представлено отдельными признаками, и они тоже в TG_TEXT_PLACE, то есть участвуют в ранжировании текстовой выдачи.

Обратите внимание: BERT_BILLED_CPA - это уже не ваша заявленная ставка, а то что система реально посчитала по факту. То есть формула видит не только сколько вы готовы платить, но и насколько ваша ставка реально конвертится в оплаченные события. Это сглаживает чистый аукцион первой цены - совпадает с тем, что пишут практики: Буст это не просто кто больше заплатил, а система весов.

Boost goodness и причины купить - стык платного и качественного

Есть фактор, который прямо в имени несёт boost, но он НЕ про деньги:

Код: Выделить всё

Name: RANK_BOOST_GOODNESS
Tags: TG_DOCUMENT_STATIC, TG_BLENDER_PLACE, TG_BASE,
      TG_MODEL_OFFER_PLACE, TG_TEXT_PLACE
TG_DOCUMENT_STATIC - это статическое качество документа/оффера, посчитанное заранее, а не платёж. По смыслу - агрегированная добротность оффера, которая может подмешиваться (boost) в ранжирование. Я специально вынес его рядом с CBID/VBID, чтобы показать ловушку: слово boost в коде встречается и в платном, и в органическом контексте. Не путайте RANK_BOOST_GOODNESS с рекламным Бустом продаж - это разные сущности.

Рядом стоит органический рычаг, который магазин реально контролирует:

Код: Выделить всё

Name: REASON_POSITIVE_FEEDBACK   Tags: TG_DOCUMENT, TG_BASE
   (Фактор причины купить, ReasonsToBuy)
Name: HAS_ACTIVE_PROMO           Tags: TG_DOCUMENT, TG_BASE
Name: MODEL_HAS_PROMO            Tags: TG_DOCUMENT, TG_BASE,
                                       TG_FORMULA_CHECK_PARROT
HAS_ACTIVE_PROMO - есть ли у оффера активная акция, MODEL_HAS_PROMO - есть ли акция у приматченной модели. Это бесплатные сигналы привлекательности: промо, причины купить. Они тоже TG_BASE и тоже идут в формулу. Вывод простой - можно толкать позицию не только ставкой, но и промо-механиками, которые формула отдельно видит.

DJ: рекомендательный слой, где платного почти нет

Большой кластер DJ_* (персональные рекомендации, теги TG_DJ) к платному размещению отношения почти не имеет, и тут важная санитарная пометка. Самый громкий по имени фактор тут МЁРТВ:

Код: Выделить всё

Name: DJ_CATBOOST_PREDICTION
Tags: TG_USER, TG_DOC, TG_DJ, TG_DEPRECATED, TG_DELETED
   (удалили т.к. fstr=0.0 - нулевая значимость)
DJ_CATBOOST_PREDICTION - мёртвый фактор (TG_DEPRECATED + TG_DELETED), удалён из-за нулевого вклада (fstr=0.0). Не подавайте его как рабочий рычаг - его в боевой формуле нет. Из DJ-семейства живут DJ_RW_WEIGHT_SUM, DJ_CAT_RW_WEIGHT_SUM и подобные (TG_DJ без deprecated), но это про релевантность/рекомендации, а не про ставку.
В выборке DJ-факторов с пометкой deprecated я насчитал около трёх десятков. Так что весь блок DJ - это территория органики и персонализации, а не аукциона. Платная история сидит в CBID/VBID/BERT_CPA, а не здесь.

Что из этого реально контролирует магазин
  • Прямо платное: CBID (ставка за клик оффера), VBID (ставка вендора). Чем выше - тем сильнее этот вход в формулу, но не линейно: дерево решений может насыщаться.
  • Платное по факту: семейство BERT_CPA / BERT_BILLED_CPA. Тут важна не только заявленная ставка, но и конверсия клика в оплаченное действие - дутая ставка без продаж даёт системе слабый BILLED-сигнал.
  • Бесплатно, но в той же формуле: HAS_ACTIVE_PROMO, MODEL_HAS_PROMO, REASON_POSITIVE_FEEDBACK - промо и причины купить.
  • Базовая гигиена оффера: OFFER_PRICE и SHOP_RATING (оба TG_BASE, во всех трёх PLACE-тегах). Цена и рейтинг магазина ранжируются везде, и никакая ставка их из формулы не выкидывает.
Практические выводы
  • Платное и органика не воюют за разные слоты - они складываются в одном дереве. Ставка без релевантности (плохой матчинг в модель, низкий SHOP_RATING) будет глушиться органическими факторами в том же расчёте.
  • CBID и VBID работают в трёх блоках сразу (текст, карточка модели, блендер). Если боретесь за позицию своего оффера ВНУТРИ чужой карточки модели - это зона TG_MODEL_OFFER_PLACE, и там ставка особенно осязаема.
  • Переход экосистемы на CPA/оплату за действие виден в коде (BERT_BILLED_CPA). Значит фид и карточка должны быть такими, чтобы клик доходил до покупки - иначе платите за клики, а billed-сигнал слабый.
  • Промо - дешёвый легальный буст: HAS_ACTIVE_PROMO/MODEL_HAS_PROMO дают формуле отдельный положительный признак без ставки.
  • Не верьте маркетинговым фактор X решает на N процентов. CatBoost не раздаёт статических весов. Любой такой расклад в процентах - выдумка.
Границы вывода
Доказано кодом: CBID, VBID, BERT_CPA/BERT_BILLED_CPA, HAS_ACTIVE_PROMO, MODEL_HAS_PROMO, OFFER_PRICE, SHOP_RATING, RANK_BOOST_GOODNESS, REASON_POSITIVE_FEEDBACK - существуют, живые, с указанными тегами мест показа.
Помечено мёртвым: DJ_CATBOOST_PREDICTION (deprecated+deleted, fstr=0.0).
Реконструкция (не из кода): расшифровки CBID=click bid, VBID=vendor bid, относительная сила сигналов, утверждение что ставка складывается с органикой в одном дереве - это вывод по тегам и смыслу, а не измеренный вес. Конкретный вклад в каждом запросе определяет обученная формула, доступа к её весам у меня нет.
Если есть боевые наблюдения по Бусту 2026 (как ведёт себя позиция при изменении ставки в карточке модели против текстовой выдачи) - кидайте в тред, интересно сверить с тем, что видно по тегам PLACE.
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Ответить
Поделиться темой: ✈ Telegram VK

Вернуться в «SEO и факторы ранжирования»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость