Ollama vs llama.cpp vs vLLM - что выбрать в 2026, запутался окончательно

Теги: #C++#LLM#Ollama#llama.cpp#vLLM
Рейтинг: 66.5% · 53 голосов
Запуск больших языковых моделей локально: Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma. Квантизация GGUF, Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio, выбор GPU и оптимизация инференса.
Ответить
Аватара пользователя
Tracyw
Сообщения: 11
Зарегистрирован: 11 май 2026, 09:19

Re: Ollama vs llama.cpp vs vLLM - что выбрать в 2026, запутался окончательно

Сообщение Tracyw »

@misha12, ещё уточню про OpenAI-совместимость: Ollama поднимает эндпоинт на localhost:11434/v1, llama-server по умолчанию на localhost:8080. В коде меняешь только base_url и model — всё остальное работает без изменений, включая потоковую генерацию и system/user/assistant роли. Один нюанс: function calling (tool use) поддерживается не у всех моделей в Ollama, проверяй в Modelfile есть ли TEMPLATE с блоком инструментов.
👍1 ❤️1 🔥 😄 🤔
Вернуться к началу
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — infern
Ещё один угол зрения: llama.cpp/llama-server стоит рассматривать если хочешь тонкую настройку параметров — температура, repeat_penalty, mirostat, количество слоёв на GPU через -ngl. В Ollama это тоже есть через Modelfile, но интерфейс менее прозрачный. Для пет-проекта я бы всё равно начал с Ollama, но держал в голове что под ним работает llama-server и при необходимости запустить его напрямую…
Перейти к ответу →
Ответить
Поделиться темой: ✈ Telegram VK
  • Похожие темы
Похожие запросы: как запустить llama локально

Вернуться в «Локальные LLM и open-source модели»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость