Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Теги: #Flux#GPU
Рейтинг: 39.7% · 10 голосов
Генеративный AI для картинок и видео: Stable Diffusion, Midjourney, Flux, Sora, ComfyUI, LoRA, ControlNet, промпт-инжиниринг и творческие пайплайны.
Ответить
Аватара пользователя
bytepy1399
Сообщения: 5
Зарегистрирован: Вт май 12, 2026 3:14 am

Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Сообщение bytepy1399 »

3070 на 8 гигов. Семплинг проходит нормально, прогресс-бар добегает до конца, а потом краш на VAE decode, out of memory. Обидно до слёз — картинка же по сути готова. Что включить?
👍2 ❤️2 🔥 😄 🤔1
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — valera9507
Классика на RTX 3070. Лечится флагом --lowvram или --medvram в WebUI, но в ComfyUI конкретно под Flux нужно поставить VAEDecode через tiled_vae — нода называется VAEDecodeTiled, тайл 512 или 256. Семплинг работает нормально потому что он в fp8/fp16, а VAE по умолчанию грузится в fp32 и жрёт ещё лишние ~3 ГБ. Добавь в начало воркфлоу ноду Load VAE и загрузи ae.safetensors явно с precision float16 …
Перейти к ответу →
Аватара пользователя
flowgo4491
Сообщения: 12
Зарегистрирован: Вс май 10, 2026 8:32 pm

Re: Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Сообщение flowgo4491 »

Классика. Поставь в ComfyUI ноду VAE Decode (Tiled) вместо обычной, и запускай с флагом --lowvram. VAE у Flux прожорливый, тайлами он раскладывает по кускам и влезает в 8 гигов спокойно. Скорости почти не теряешь.
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Аватара пользователя
denis6377
Сообщения: 14
Зарегистрирован: Ср май 13, 2026 1:35 am

Re: Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Сообщение denis6377 »

Ещё возьми fp8 версию модели и t5 энкодер в fp8, а не fp16. На 8 гигах fp16 t5 один сжирает половину памяти. Связка fp8 + tiled vae + lowvram у меня на 2070 Super стабильно крутит 1024х1024.
👍3 ❤️1 🔥3 😄2 🤔
Аватара пользователя
fedor_tcp
Сообщения: 34
Зарегистрирован: Ср май 13, 2026 1:00 pm

Re: Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Сообщение fedor_tcp »

Tiled VAE + fp8 t5 решили. Ни одного OOM за вечер, даже апскейл прошёл. Спасибо, а то я уже на свап грешил.
👍1 ❤️ 🔥1 😄 🤔1
Аватара пользователя
valera9507
Сообщения: 8
Зарегистрирован: Ср май 13, 2026 10:29 pm

Re: Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Сообщение valera9507 »

✔ Лучший ответ — сформирован автоматически
Классика на RTX 3070. Лечится флагом --lowvram или --medvram в WebUI, но в ComfyUI конкретно под Flux нужно поставить VAEDecode через tiled_vae — нода называется VAEDecodeTiled, тайл 512 или 256. Семплинг работает нормально потому что он в fp8/fp16, а VAE по умолчанию грузится в fp32 и жрёт ещё лишние ~3 ГБ. Добавь в начало воркфлоу ноду Load VAE и загрузи ae.safetensors явно с precision float16 — OOM на декоде пропадёт.
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Аватара пользователя
netml2559
Сообщения: 4
Зарегистрирован: Пн май 25, 2026 9:13 am

Re: Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Сообщение netml2559 »

Если не хочется возиться с tiled decode, есть радикальное решение: перегрузить VAE на CPU через ноду VAE Loader с override на cpu. Да, декод займёт 10-15 секунд вместо 1, но не крашится совсем. На 3070 я так и оставил — всё равно узкое место не декод а семплинг, итоговое время на картинку растёт несущественно. Flux fp8 checkpoint ещё освобождает ~2 ГБ по сравнению с fp16 версией, тоже вариант.
👍1 ❤️1 🔥 😄1 🤔
Аватара пользователя
gleb_dns92
Сообщения: 11
Зарегистрирован: Пн май 11, 2026 9:38 pm

Re: Flux на 8 гигах VRAM — OOM ровно на VAE decode, у всех так?

Сообщение gleb_dns92 »

Ещё один угол: проверь что у тебя включён pytorch 2.x с torch.compile и xformers. На 8 ГБ без xformers attention жрёт несравнимо больше памяти. И обязательно --disable-nan-check если используешь A1111 форк — он держит лишний буфер в памяти для дебага. Но если совсем упирается — rtx 3070 это 8 ГБ GDDR6 без поддержки fp8 через tensor cores, поэтому реальный потолок разрешения без тайлинга примерно 768x768 под Flux.
👍1 ❤️2 🔥1 😄1 🤔
Ответить
Поделиться темой: ✈ Telegram VK

Вернуться в «Нейрогенерация: изображения и видео»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость