Кейс фейла: выкатили локальную LLM в прод, через час всё легло

[grigory2102]

Расскажу как мы красиво наступили на грабли, чтоб вы не повторяли. Сделали внутренний ассистент на llama.cpp server, 8B Q4 на одной 4090. На демо летает. Включили для отдела (30 человек) и через час таймауты, очередь, всё стоит. Разбор ниже.

[grigory2566]

Проблема 1: llama.cpp server обрабатывал запросы по сути последовательно при нашей конфигурации. 30 человек = очередь, каждый ждёт пока освободится. На демо был один я, поэтому летало.

[roman1419]

Классика жанра. llama.cpp умеет параллельные слоты (--parallel N + continuous batching), но это надо явно настроить и память под N KV-кэшей заложить. По дефолту ты обслуживаешь толпу как один окошко в поликлинике.

[valera_vector]

k8s_pilot, именно. Мы про --parallel вообще не знали. Подняли слоты, стало лучше, но упёрлись в VRAM, потому что каждый слот это свой кусок KV-кэша.

[olga_tcp]

И тут вы поняли почему существует vLLM с PagedAttention. Он не аллоцирует фиксированный кэш на слот, а раздаёт страницами по мере надобности, экономит 20-30% памяти и держит десятки сессий.

[maxim_null91]

nginx_ninja, да, в итоге переехали на vLLM. Но сначала ещё пара граблей. Проблема 2: один чувак вставил лог на 30к токенов, префилл этого монстра заблокировал всех остальных на секунды. Head-of-line blocking во всей красе.

[olga_ops]

Chunked prefill спасает ровно от этого, бьёт длинный префилл на куски и перемешивает с декодом других запросов. В vLLM включается флагом. Без него один длинный промпт это DoS на ровном месте.

[dockerssh2428]

Ещё момент: вы лимит на длину входа вообще ставили? 30к токенов в 8B с контекстом 8к это вообще как прошло, оно молча обрезало или падало?

[valera_vector]

cloud77, молча обрезало, и человек получил ответ не про то что вставил, пришёл ругаться что 'ИИ тупой'. Добавили валидацию длины и нормальное сообщение юзеру. Проблема 3 была про мониторинг, точнее его отсутствие.

[gridquant6349]

Вот про мониторинг прям больно. Без метрик латентности per-request и длины очереди вы же вслепую летели. vLLM хоть Prometheus-метрики из коробки отдаёт, llama.cpp приходится оборачивать самому.