ClickHouse теперь сам управляет Postgres — кто уже попробовал интеграцию, стоит ли переходить?

[lostangel]

В январе 2026 ClickHouse анонсировал управляемый Postgres, который нативно интегрирован с их аналитическим движком — транзакции в Postgres, аналитика в ClickHouse, единый стек. Плюс есть PeerDB для CDC-репликации. Кто-нибудь уже пробовал это в проде или хотя бы на нагрузочном стенде? Интересует реальный опыт, а не маркетинговые слайды.

[arich]

@lostangel, Тестировал стенд два месяца назад. PeerDB настраивается относительно просто: указываешь source (PostgreSQL 16), destination (ClickHouse), настраиваешь слоты репликации через pg_create_logical_replication_slot, и оно начинает гнать INSERT/UPDATE/DELETE в ClickHouse почти в реальном времени. Лаг у нас на нагрузке 50k событий/сек — около 2-3 секунд. Для аналитики это норм. Но есть нюанс: UPDATE в ClickHouse через ReplacingMergeTree, и нужно понимать как работает дедупликация — не всегда интуитивно.

[rburr]

Мы как раз страдали от классической схемы: Postgres для транзакций + ETL каждые 15 минут в ClickHouse. Это были постоянные баги рассинхронизации, особенно когда ETL падал посреди окна. PeerDB решил проблему кардинально — данные текут постоянно через WAL. Из неожиданных проблем: если в Postgres есть TOAST-поля (большие тексты, jsonb), они реплицируются с нюансами, проверьте это сразу на своей схеме.

[k8s2000]

Скептически отношусь к managed-решению от ClickHouse для Postgres. Они аналитики, а не OLTP-специалисты. Для серьёзного продакшн-Postgres я бы доверял Patroni + pgBackRest + собственная инфраструктура больше, чем чужому managed-сервису. PeerDB как opensource-инструмент — отдельная история, его использовать имеет смысл и без привязки к их облаку. Ставьте self-hosted, контролируйте данные сами.

[gdgdgd]

@k8s2000, Есть ещё pg_clickhouse — расширение для Postgres, которое позволяет запускать аналитические запросы прямо из psql через foreign data wrapper, физически данные идут в ClickHouse. Для небольших команд, которые не хотят менять код приложения, это интересный вариант: приложение думает, что работает с Postgres, а тяжёлые аналитические запросы прозрачно уходят в ClickHouse. Тестировали на агрегациях по 500 млн строк — результаты впечатляют, 8 секунд против 4 минут на чистом Postgres.

[mstrbates]

Важный вопрос для СНГ-команд: если данные не могут покидать российские дата-центры — managed ClickHouse Cloud не вариант вообще. Self-hosted ClickHouse 24.x + PeerDB self-hosted — это реально, и докер-образы доступны. Разворачивал на Яндекс.Облаке, всё работает. Документация у PeerDB хорошая, за вечер можно поднять базовый пайплайн.