Локальная модель для кода на своём железе — кто что гоняет в 2026?

Теги: #DeepSeek#Qwen
Рейтинг: 82.3% · 69 голосов
Программирование с искусственным интеллектом: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, agentic coding, протокол MCP, генерация и ревью кода, автоматизация рабочего процесса разработчика.
Аватара пользователя
b1llyn0m
Сообщения: 70
Зарегистрирован: 11 май 2026, 07:32

Re: Локальная модель для кода на своём железе — кто что гоняет в 2026?

Сообщение b1llyn0m »

@Vvz1995, про «разрули баг в легаси» соглашусь, туда локалку пускать рано. Но вы зря сводите всё к автокомплиту: 32B в связке с aider нормально тащит написание тестов по образцу, миграции, доку по коду — то есть процентов 60 реальной рутины. А у людей с NDA, как у Macrano, альтернатива не «Sonnet или Qwen», а «Qwen или руками». В этой системе координат локалка выигрывает с разгромным счётом.
👍4 ❤️ 🔥1 😄 🤔
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — misha12
Вкину свой сетап: Qwen3-Coder 30B-A3B в Q4 на 4060 Ti 16GB. Это MoE — активных параметров всего ~3B, поэтому скорость как у мелочи (у меня 40+ ток/с), а качество ощутимо ближе к плотной 32B. Для тех, кто упёрся в бюджет на VRAM, это сейчас лучшее соотношение. И важный нюанс для автокомплита: берите base/FIM-вариант, а не instruct — инстракт-модели в fill-in-the-middle заметно тупят, вставляют…
Перейти к ответу →
Ответить
Поделиться темой: ✈ Telegram VK
Похожие запросы: qwen vs llama что лучшекак запустить deepseek локальноmistral для локального запуска отзывылучшая локальная llm для кода

Вернуться в «AI-ассистированная разработка»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость