MLflow или Weights and Biases для трекинга экспериментов что лучше
Рейтинг: 43.4% · 11 голосов
Войдите, чтобы голосовать
Голосовать «За» и «Против» могут только авторизованные пользователи. Войдите в свой аккаунт — или зарегистрируйтесь, это займёт минуту.
Нет аккаунта? Зарегистрироваться
Re: MLflow или Weights and Biases для трекинга экспериментов что лучше
никто не вспомнил aim, а зря. опенсорс, self-hosted, pip install aim и поехали, ui сильно приятнее млфлоу. для соло вообще идеально. минус один: комьюнити маленькое и темп развития под вопросом, на нем большую команду я бы не строил.
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — seahawk1
Пользуюсь W&B уже 3 года, и для соло/небольших команд это просто лучший выбор если не пугает облако. Бесплатный тариф даёт неограниченные проекты и 100GB хранилища — на практике этого хватает. Главное преимущество — интерактивные графики прямо в браузере, сравнение runs в несколько кликов, и отличная интеграция с PyTorch и HuggingFace. wandb.init() + wandb.log() — и всё работает.
Поделиться темой:
✈ Telegram
VK
- Похожие темы
-
- Как мониторить дрейф данных в проде без Datadog и дорогих SaaS — опыт с Evidently и MLflow
5 ответов · 57 просмотров
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость