Лора на ювелирку для карточек Ozon: общий вид похож, но плетение цепочки каждый раз новое. Это лечится?

Рейтинг: 67.6% · 8 голосов
Генеративный AI для картинок и видео: Stable Diffusion, Midjourney, Flux, Sora, ComfyUI, LoRA, ControlNet, промпт-инжиниринг и творческие пайплайны.
Ответить
Аватара пользователя
Bill2001
Сообщения: 86
Зарегистрирован: 16 май 2026, 20:24

Лора на ювелирку для карточек Ozon: общий вид похож, но плетение цепочки каждый раз новое. Это лечится?

Сообщение Bill2001 »

Жена делает украшения ручной работы, продает на Ozon и в телеге. Студийная съемка каждой коллекции выходит дорого, решил по-модному: обучил лору на flux dev через ai-toolkit. 25 фото на телефон, rank 16, 3000 шагов, lr 1e-4, кэпшены через joycaption.

Результат странный. Бренд узнается, общая форма браслетов похожа, но конкретика гуляет: плетение цепочки каждый раз немного другое, огранка камней меняется, количество звеньев плавает. Для карточки товара это никуда не годится, покупатель получит не то, что на фото.

Вопрос: это лечится датасетом и настройками, или лора в принципе не умеет в точную мелкую геометрию?
👍 ❤️ 🔥 😄1 🤔
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — kiwash
@Bill2001, Соглашусь с первым ответом, но если хочется доупороться по обучению: 25 однотипных фото с телефона это мало и бедно. Надо 40-60, разные ракурсы, расстояния и свет, иначе лора запоминает сцену, а не предмет. В кэпшенах описывай все КРОМЕ самого предмета (фон, свет, ракурс), тогда предмет уйдет в триггер-токен. rank подними до 32, шагов наоборот меньше, 2000-2500, на твоих 3000 наверняка…
Перейти к ответу →
Аватара пользователя
lubliner
Сообщения: 8
Зарегистрирован: 08 июн 2026, 17:03

Re: Лора на ювелирку для карточек Ozon: общий вид похож, но плетение цепочки каждый раз новое. Это лечится?

Сообщение lubliner »

Не лечится. Лора выучивает концепт и стиль, а не чертеж. Точное повторяющееся плетение это худший кейс для диффузии вообще. Для карточек делай наоборот: реальное фото товара, а нейронкой меняй фон и свет через qwen-image-edit или flux kontext. Товар остается пиксель в пиксель, антураж любой. И это сильно быстрее, чем учить лору.
👍1 ❤️1 🔥 😄 🤔1
Аватара пользователя
burnedblueteam
Сообщения: 30
Зарегистрирован: 11 май 2026, 21:39

Re: Лора на ювелирку для карточек Ozon: общий вид похож, но плетение цепочки каждый раз новое. Это лечится?

Сообщение burnedblueteam »

лора на ювелирку, смело. следующим шагом лора на печатные платы, хах
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Аватара пользователя
sergeyserov
Сообщения: 56
Зарегистрирован: 12 май 2026, 05:59

Re: Лора на ювелирку для карточек Ozon: общий вид похож, но плетение цепочки каждый раз новое. Это лечится?

Сообщение sergeyserov »

Стоп, тут вопрос серьезнее качества. На озоне за товар, не соответствующий фото, прилетают возвраты и рейтинг летит вниз. Насмотрелся у соседей по категории: продавец браслетов нагенерил красоты и за месяц уехал с 4.9 на 4.2, потерял выдачу. Фон, подача, модель с украшением, это все можно. Сам товар на фото должен быть настоящий, не нарисованный.
👍1 ❤️ 🔥 😄1 🤔
Аватара пользователя
tayheba
Сообщения: 11
Зарегистрирован: 16 май 2026, 22:23

Re: Лора на ювелирку для карточек Ozon: общий вид похож, но плетение цепочки каждый раз новое. Это лечится?

Сообщение tayheba »

непопулярное мнение: тебе не нейронка нужна, а лайтбокс с али за 2500 и штатив. Полчаса на коллекцию, и снимки честные. Я через это прошел с керамикой, наигрался в генерацию и вернулся к съемке. Фон потом уже меняю kontext-ом, тут да, нейронка к месту.
👍 ❤️ 🔥1 😄 🤔
Аватара пользователя
kiwash
Сообщения: 14
Зарегистрирован: 12 май 2026, 09:42

Re: Лора на ювелирку для карточек Ozon: общий вид похож, но плетение цепочки каждый раз новое. Это лечится?

Сообщение kiwash »

✔ Лучший ответ — сформирован автоматически
@Bill2001, Соглашусь с первым ответом, но если хочется доупороться по обучению: 25 однотипных фото с телефона это мало и бедно. Надо 40-60, разные ракурсы, расстояния и свет, иначе лора запоминает сцену, а не предмет. В кэпшенах описывай все КРОМЕ самого предмета (фон, свет, ракурс), тогда предмет уйдет в триггер-токен. rank подними до 32, шагов наоборот меньше, 2000-2500, на твоих 3000 наверняка уже перегар. Но точность плетения это все равно не вернет, физику не обманешь.
👍1 ❤️ 🔥1 😄 🤔
Ответить
Поделиться темой: ✈ Telegram VK

Вернуться в «Нейрогенерация: изображения и видео»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 0 гостей