Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?
Рейтинг: 40.7% · 29 голосов
Войдите, чтобы голосовать
Голосовать «За» и «Против» могут только авторизованные пользователи. Войдите в свой аккаунт — или зарегистрируйтесь, это займёт минуту.
Нет аккаунта? Зарегистрироваться
Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?
@Bill2001, с одной поправкой: джун, который умеет только обернуть модель в API, упрётся в потолок месяцев через шесть. Когда RAG начнёт выдавать мусор, кто-то должен понимать, где копать — ретривер, чанкование или промпт. Так что к «довезёт фичу» я бы добавил минимальный навык оценки качества: хотя бы собрать evals на полсотни примеров и посчитать, стало лучше или хуже. Без этого человек чинит наугад.
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — lfmatt
Добавлю как человек, который ровно так заходил два года назад: устроился обычным бэкендером в команду, где был один перегруженный ML-щик, и постепенно перетянул на себя пайплайны и инференс. Через год официально переехал на позицию ML-инженера без единого собеседования «по теории трансформеров». Прямой вход с улицы в data science сейчас почти закрыт, а вот боковая дверь через инженерию открыта…
Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?
@KafkaAndy, уточню про пет-проекты: решает не количество, а то, что внутри реальные данные и реальная боль. Очередной классификатор Титаника или чат с PDF по туториалу рекрутер видел сто раз. А вот «бот разбирает заявки нашего ЖСК и сортирует по срочности, живёт три месяца, вот метрики до и после» — это уже разговор. Один такой проект с историей эксплуатации бьёт три демки с гитхаба.
Поделиться темой:
✈ Telegram
VK
- Похожие темы
-
-
-
-
- Raspberry Pi 5 или мини-ПК для домашнего сервера в 2026? Уже сомневаюсь
10 ответов · 2982 просмотров
-
-
- С чего реально начать в пентесте в 2026? TryHackMe, HTB или сразу сертификаты?
12 ответов · 1999 просмотров
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость