Вайб-кодинг: реально работает или мы просто коллективно притворяемся?

[infern]

Термин уже везде, все делают вид что понимают о чём речь. Попробовал сам: взял Cursor с claude-sonnet в качестве бэкенда, попросил написать небольшой CLI-инструмент для парсинга логов. Работает. Добавил фичу — работает. Потом попробовал разобраться в коде, чтобы что-то поменять руками — и понял что не понимаю примерно треть того, что написала модель. Это нормально? Или я деградирую?

[m3power]

@infern, Нормально и не нормально одновременно. Вайб-кодинг хорошо работает пока ты в потоке и задача решается итерациями. Как только надо дебажить что-то нетривиальное или интегрировать с существующим легаси — начинается боль. Модель не знает контекста твоего проекта так, как знаешь ты, и начинает галлюцинировать архитектурные решения. Я называю это «техдолг со скоростью света».

[coldpanic]

Я принципиально против термина, потому что он романтизирует то, что на самом деле является просто плохой практикой разработки с новым инструментом. «Вайб-кодить» — это как «вайб-водить» машину: пока дорога прямая, всё ок. Умение читать, понимать и модифицировать код никуда не делось как требование. Просто теперь джуны думают что это необязательно, и это проблема через 2-3 года когда эти проекты надо будет поддерживать.

[hogan20]

Согласен с критикой, но давайте честно: большинство из нас и без AI писали код который сами через полгода не понимали. Это не новая проблема. AI просто увеличивает скорость производства такого кода. Вопрос дисциплины и code review никуда не делся — если в команде нет культуры разбираться в том что мержишь, то с AI или без, результат одинаковый.

[stachhunt]

Из практики: вайб-кодинг отлично работает для прототипов, скриптов, одноразовых инструментов. Для продакшн-кода я всё равно прохожусь по каждому блоку руками. Новый workflow выглядит так — модель пишет первый драфт, я его читаю как код ревью, правлю что не нравится, прошу переписать спорные части. Это быстрее чем с нуля, но не быстрее в 10 раз как обещают в твиттере.

[rabbit8]

Самое честное наблюдение за несколько месяцев: мои навыки написания кода с нуля немного просели, зато навыки читать чужой код и быстро находить проблемы — выросли. Потому что AI-генерированный код надо уметь читать критически. Не знаю, хорошо это или плохо, но это факт.