Вышли новые веса, есть ли смысл обновляться или старая модель и так норм

[svelteops]

Каждый месяц выкатывают новые open-weight модели с криками что они порвали всё на бенчах, и каждый раз вопрос: реально ли есть прирост на ваших задачах или это циферки в лидербордах ради циферок. За последние полгода я перепробовал кучу свежих релизов и для моих кейсов (генерация и рефакторинг кода, разбор логов, суммаризация) прироста от обновлений почти не заметил, сижу на проверенной 32B и не дёргаюсь. Хочу понять я один такой консерватор или у людей правда новые веса дают ощутимую разницу в работе а не в попугаях. Потому что время на переезд, перепроверку промптов и тюнинг тоже денег стоит, и если профита нет то зачем гнаться за каждым релизом.

[grumpylurker]

бенчи давно протекли в трейн, многие модели тренят с оглядкой на тесты. поэтому high score на mmlu или там на коде ни о чём, надо гонять на СВОИХ задачах. свой маленький приватный набор из 20-30 реальных кейсов и прогоняй каждую новую модель через него, вот единственный честный способ

[vuemaker]

@svelteops, если работает не трогай. золотое правило которое в ллм почему-то все забывают

[golang_nerd]

новые модели часто лучше не в качестве а в эффективности. та же планка качества но меньше параметров или быстрее инференс. вот это реальный профит от обновлений, а не +2 балла на бенче

[Tracyw]

сижу на проверенной 32B и не дёргаюсь

и правильно делаешь. синдром погони за релизами это болезнь. человек месяц тюнил промпты под модель, всё работает, выходит новьё на 3% выше на бенче и он сносит рабочий сетап, переписывает промпты, ловит новые баги и в итоге через две недели возвращается к старой. видел такое раз пять. обновляйся когда есть КОНКРЕТНАЯ боль которую новая модель решает, а не потому что вышла

[Murfdog2]

разложу когда обновляться реально стоит, а когда нет, по опыту последнего года.
Стоит, если: новая модель в том же размере заметно быстрее или влезает в меньше vram при том же качестве (это прямая экономия железа и денег). Или закрывает конкретную дыру старой, например твоя плохо держала русский в коде комментах а новая держит. Или старая под EOL и обновления тулинга её ломают.
Не стоит, если: единственный аргумент это циферки на лидерборде. Или у тебя всё работает и нет конкретной задачи которую старая проваливает. Или новая модель свежая, неделя от релиза, ещё не вычищены баги квантизации в gguf, не отлажены чат-темплейты, комьюнити не нашло граблей. Первые сборки часто кривые, чат темплейт неправильный, токенизатор глючит, лучше подождать пару недель пока устаканится.
Как тестировать без боли: держи фиксированный приватный набор из своих реальных запросов с эталонными ответами, штук 30. Новая модель прогоняется через него за час, видишь прирост или его отсутствие на СВОИХ данных, а не на абстрактном mmlu. Если на твоём наборе разница в пределах шума, переезд не окупится, время на ретюн промптов и перепроверку дороже мнимых процентов. Гонка за каждым релизом это анти-паттерн, обновление это инвестиция и она должна окупаться конкретной выгодой.

[proxmoxaddict]

первые сборки часто кривые, чат темплейт неправильный, токенизатор глючит, лучше подождать пару недель

тыщу раз да. словил это на свежем релизе, модель несла бред, неделю народ ругался что она тупая, оказалось в gguf был сломан чат темплейт и квант кривой. перезалили исправленные веса и внезапно модель ожила. так что день первый никогда не показателен, ждите пока перезальют фиксы

[sleepypanic]

я наоборот люблю щупать всё новое сразу, интересно же. но в прод не тащу пока не отлежится, для работы старая проверенная. для баловства новьё, для дела стабильность

[sleepyraccoon]

+1 к приватному набору тестов. без своих кейсов ты просто веришь маркетингу из README. сделал себе такой год назад, теперь любая модель за полчаса понятно годится или нет, перестал вестись на хайп вокруг релизов