Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Теги: #LLM
Рейтинг: 40.7% · 29 голосов
Machine learning и deep learning: обучение и дообучение моделей, датасеты, PyTorch, TensorFlow, эксперименты, метрики, MLOps и аналитика данных.
Аватара пользователя
maddogdmx
Сообщения: 14
Зарегистрирован: 14 май 2026, 12:03

Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение maddogdmx »

Заканчиваю вуз, хочу в ML. Но везде пишут что рынок завален, вакансий джунов мало, а senior'ы с LLM-ками всё закрывают. Есть ли вообще смысл лезть или идти в обычную разработку?
👍2 ❤️2 🔥3 😄4 🤔1
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — lfmatt
Добавлю как человек, который ровно так заходил два года назад: устроился обычным бэкендером в команду, где был один перегруженный ML-щик, и постепенно перетянул на себя пайплайны и инференс. Через год официально переехал на позицию ML-инженера без единого собеседования «по теории трансформеров». Прямой вход с улицы в data science сейчас почти закрыт, а вот боковая дверь через инженерию открыта…
Перейти к ответу →
Аватара пользователя
juniorstack
Сообщения: 62
Зарегистрирован: 12 май 2026, 12:04

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение juniorstack »

Чисто ML джуниор-вакансий мало, это правда. Но спрос на людей кто умеет приделывать LLM к продукту огромный. Не учи теорию ради теории, учись строить рабочие штуки.
👍1 ❤️ 🔥1 😄1 🤔
Аватара пользователя
ninja_anton
Сообщения: 14
Зарегистрирован: 18 май 2026, 20:32

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение ninja_anton »

По нашим данным: вакансий с тегом ML/AI стало больше, но требования сместились. Берут не тех кто знает как работает трансформер, а тех кто задеплоит RAG и не уронит прод. Прикладной навык решает.
👍1 ❤️1 🔥2 😄 🤔2
Аватара пользователя
KafkaAndy
Сообщения: 12
Зарегистрирован: 13 май 2026, 10:25

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение KafkaAndy »

Сделай 2-3 пет-проекта которые реально работают и решают проблему, выложи на гитхаб с демо. Это весит больше любого сертификата курсов сейчас.
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Аватара пользователя
delphin
Сообщения: 72
Зарегистрирован: 13 май 2026, 02:35

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение delphin »

А математику насколько глубоко надо? Боюсь что без сильной матподготовки сразу отсеют.
👍1 ❤️ 🔥 😄1 🤔
Аватара пользователя
tx3300
Сообщения: 29
Зарегистрирован: 13 май 2026, 07:30

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение tx3300 »

Для прикладной работы база: линал, статистика, градиентный спуск на уровне понимания. Доказывать теоремы не просят. Глубокая математика нужна в ресёрче, а это другой трек и других вакансий мало.
👍2 ❤️2 🔥1 😄 🤔
Аватара пользователя
vasya87
Сообщения: 8
Зарегистрирован: 23 май 2026, 08:26

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение vasya87 »

Я бы советовал зайти через бэкенд+ML гибрид. Чистого джуна-датасаентиста взять боятся, а человека который и сервис напишет и модель прикрутит расхватывают. Так проще ногу в дверь просунуть.
👍1 ❤️ 🔥1 😄 🤔
Аватара пользователя
Bill2001
Сообщения: 86
Зарегистрирован: 16 май 2026, 20:24

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение Bill2001 »

Как нанимающий в стартапе: мне не нужен джун который тюнит гиперпараметры. Мне нужен кто возьмёт готовую модель, обернёт в API и довезёт фичу. Если умеешь это — работа есть, и неплохая.
👍3 ❤️ 🔥2 😄2 🤔2
Аватара пользователя
coder_vlad
Сообщения: 72
Зарегистрирован: 11 май 2026, 01:57

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение coder_vlad »

Окей, картина прояснилась: меньше Kaggle-соревнований ради медалек, больше реальных проектов с деплоем. Спасибо всем, мотивации прибавилось.
👍1 ❤️ 🔥1 😄 🤔
Аватара пользователя
lfmatt
Сообщения: 19
Зарегистрирован: 14 май 2026, 05:42

Re: Стоит ли джуну в 2026 идти в ML или поезд уже ушёл?

Сообщение lfmatt »

✔ Лучший ответ — сформирован автоматически
Добавлю как человек, который ровно так заходил два года назад: устроился обычным бэкендером в команду, где был один перегруженный ML-щик, и постепенно перетянул на себя пайплайны и инференс. Через год официально переехал на позицию ML-инженера без единого собеседования «по теории трансформеров». Прямой вход с улицы в data science сейчас почти закрыт, а вот боковая дверь через инженерию открыта настежь. В резюме слово «задеплоил» сегодня весит больше, чем «обучил».
👍2 ❤️ 🔥 😄 🤔
Ответить
Поделиться темой: ✈ Telegram VK

Вернуться в «Машинное обучение и Data Science»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость