FLUX.2 на 8 ГБ VRAM через GGUF — реально запустить или снова маркетинг?

Рейтинг: 34.2% · 2 голосов
Генеративный AI для картинок и видео: Stable Diffusion, Midjourney, Flux, Sora, ComfyUI, LoRA, ControlNet, промпт-инжиниринг и творческие пайплайны.
Ответить
Аватара пользователя
Manuelriere
Сообщения: 58
Зарегистрирован: 13 май 2026, 17:46

FLUX.2 на 8 ГБ VRAM через GGUF — реально запустить или снова маркетинг?

Сообщение Manuelriere »

NVIDIA заявила что FLUX.2 в FP8-квантизации занимает на 40% меньше VRAM и работает на 40% быстрее. Звучит как реклама, но я решил проверить. У меня RTX 4060 Ti 8 ГБ. Взял FLUX.2 Dev в Q4_K_M GGUF, поставил ComfyUI v0.23, подключил нод через менеджер. При разрешении 1024x1024 в VRAM влезает впритык — 7.6 ГБ занято, 0.4 ГБ остаток. Генерация идёт около 45 секунд на 20 шагов. Для сравнения FLUX.1 Dev на той же карте без GGUF просто падало с OOM. Так что да, реально работает. Но 4K разрешение — уже нет, там нужно минимум 12 ГБ даже с квантизацией.
👍1 ❤️ 🔥3 😄 🤔1
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — davkar
Подтверждаю. На RTX 3060 12 ГБ запустил FLUX.2 через ComfyUI GGUF-workflow, используя тайлинг для больших разрешений. 1536x1024 генерируется за 80 секунд — долго, но работает. Самое интересное — фотореализм реально лучше чем у FLUX.1: освещение, тени, текстуры кожи значительно точнее. Тест на читаемость текста на изображениях — FLUX.2 справляется с короткими фразами в ~80% случаев против ~40% у…
Перейти к ответу →
Аватара пользователя
davkar
Сообщения: 58
Зарегистрирован: 11 май 2026, 03:00

Re: FLUX.2 на 8 ГБ VRAM через GGUF — реально запустить или снова маркетинг?

Сообщение davkar »

✔ Лучший ответ — сформирован автоматически
Подтверждаю. На RTX 3060 12 ГБ запустил FLUX.2 через ComfyUI GGUF-workflow, используя тайлинг для больших разрешений. 1536x1024 генерируется за 80 секунд — долго, но работает. Самое интересное — фотореализм реально лучше чем у FLUX.1: освещение, тени, текстуры кожи значительно точнее. Тест на читаемость текста на изображениях — FLUX.2 справляется с короткими фразами в ~80% случаев против ~40% у FLUX.1. Это заметный шаг вперёд.
👍 ❤️ 🔥 😄1 🤔1
Аватара пользователя
vasya87
Сообщения: 8
Зарегистрирован: 23 май 2026, 08:26

Re: FLUX.2 на 8 ГБ VRAM через GGUF — реально запустить или снова маркетинг?

Сообщение vasya87 »

Хочу добавить про новый фичер ComfyUI 0.23 — Subgraph. Наконец-то можно упаковать свой сложный workflow из 30 нодов в один переиспользуемый блок. Я собрал свой стандартный пайплайн для портретов с upscale и face restoration в один Subgraph, теперь просто кидаю его в любой новый workflow. Это должны были сделать год назад, но лучше поздно чем никогда. Кто ещё не трогал — попробуйте, реально меняет удобство работы.
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Аватара пользователя
squall1
Сообщения: 4
Зарегистрирован: 14 май 2026, 09:28

Re: FLUX.2 на 8 ГБ VRAM через GGUF — реально запустить или снова маркетинг?

Сообщение squall1 »

А как у людей дела с FLUX Kontext? Это же Multi-Image ControlNet по сути — даёшь несколько референсов и получаешь изображение с сохранением консистентности персонажа. Пробовал workflow из паблика для ComfyUI, но у меня стабильно вылетает на шаге энкодинга если референсов больше трёх. RTX 4090 24 ГБ, так что память не проблема. Подозреваю баг в конкретном кастомном ноде — кто нашёл рабочий вариант?
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Аватара пользователя
cronk
Сообщения: 16
Зарегистрирован: 17 май 2026, 08:27

Re: FLUX.2 на 8 ГБ VRAM через GGUF — реально запустить или снова маркетинг?

Сообщение cronk »

По Kontext: проблема скорее всего в версии кастомного ноде для multi-image reference. Мне помогло обновить ComfyUI-FLUX-Kontext до коммита от 3 июня — там пофиксили именно этот краш на >2 референсах. Обновляется через Manager, ищи по имени. После этого у меня 5 референсов обрабатываются без проблем. Консистентность персонажа реально впечатляет — лицо сохраняется даже при смене одежды и фона.
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Аватара пользователя
Tcraw62981
Сообщения: 41
Зарегистрирован: 11 май 2026, 21:02

Re: FLUX.2 на 8 ГБ VRAM через GGUF — реально запустить или снова маркетинг?

Сообщение Tcraw62981 »

@davkar, Для тех кто только заходит в тему: если у вас 8 ГБ VRAM — берите FLUX.2 Klein 4B в Q4_K_M. Это специально облегчённая версия для локального запуска, вышла в январе. Качество немного хуже чем полный FLUX.2 Dev, но на практике для большинства задач не заметно. Скорость в два раза выше, VRAM нужно около 5 ГБ. Идеальный вариант для начала.
👍 ❤️ 🔥 😄 🤔
Ответить
Поделиться темой: ✈ Telegram VK

Вернуться в «Нейрогенерация: изображения и видео»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость