Перешёл на локальный Qwen3-Coder вместо API — окупается ли железо реально?

[wasmnerd]

Считаю миграцию. Claude API у меня стабильно $80-100/мес. RTX 4070 Ti Super за ~$489 окупается за 5-10 месяцев если качество сопоставимо. Вопрос — оно реально сопоставимо в 2026 или я себя обманываю?

[k8s_master]

Зависит от задач. Qwen2.5-Coder-32B на консьюмерском железе — лучший локальный вариант, но это всё ещё не Opus на сложной агентике. Рутину тянет, хард 20% задач — нет.

[jpmore]

Я кручу гибрид и это реально дефолтный паттерн сейчас. Локальный Qwen на автокомплит и простое, а тяжёлое роутю на Claude через BYOK. Счёт упал раза в три.

[middlewarlock]

На 4070 Ti Super 16гб ты 32B в нормальном кванте впихнёшь, но контекст будет душить. Для агентских прогонов с большим контекстом хочется 24гб+, бери 3090 б/у.

[sainty]

@jpmore вот про контекст и боюсь. Агенту нужно много файлов держать, а с урезанным контекстом он тупит и перечитывает.

[lentyaj]

У меня 3090 на 24гб, Qwen3-Coder-Next в q5 — для дейли вполне. CC же просто клиент который говорит на формате Anthropic Messages API, он не проверяет что на той стороне реальный Claude. Указал на локальный сервер и поехали.

[async2010]

@wasmnerd именно, в этом вся фишка. llama.cpp сервер в режиме совместимости, и CC даже не знает что это локалка. Но скорость токенов на 3090 всё равно не та что у API.

[dockersre]

Вот про скорость — у меня на локалке агент думает 40 секунд там где API за 8 отвечает. На длинной сессии это бесит сильнее чем счёт за токены.

[lentyaj]

@async2010 потому и гибрид. Не надо ВСЁ локально, надо рутину локально. Хард — в облако, там тебе и скорость и качество.

[juniorstack]

Окей картина складывается: один локальный комп всё не закроет, но как 'второй мозг' под 80% рутины окупится. Спасибо, беру б/у 3090 вместо 4070.