Джун с опытом в LLM-интеграциях — как правильно себя позиционировать на рынке?
Рейтинг: 73% · 17 голосов
Войдите, чтобы голосовать
Голосовать «За» и «Против» могут только авторизованные пользователи. Войдите в свой аккаунт — или зарегистрируйтесь, это займёт минуту.
Нет аккаунта? Зарегистрироваться
Джун с опытом в LLM-интеграциях — как правильно себя позиционировать на рынке?
Полгода занимаюсь пет-проектами на базе Claude и GPT-4o, есть опыт с function calling, RAG-пайплайнами, немного с fine-tuning через LoRA. Всё это на Python, FastAPI, Postgres. Сейчас ищу первую нормальную работу — не понимаю, куда себя относить. ML-инженер? AI-разработчик? Просто бэкенд? Рекрутеры смотрят резюме и либо говорят «ты слишком дорогой для джуна», либо «у нас таких задач нет». Кто-нибудь проходил через это в последние полгода-год? Как формулировали опыт?
✔ Лучший ответ сформирован автоматически — DockerFan
Важный момент про зарплатные ожидания: в Москве и Питере джун с таким стеком реально просит 120-160к, и это не завышено. Но в региональных компаниях или аутсорсе в СНГ часто шок от таких цифр, потому что у них джун — это 60-80к без разницы на стек. Фильтруй вакансии сразу — смотри на то, есть ли в компании хотя бы один senior, который работал с LLM. Иначе ты придёшь и окажешься единственным…
Re: Джун с опытом в LLM-интеграциях — как правильно себя позиционировать на рынке?
Та же история была у меня в конце 2025-го. Помогло, когда перестал писать «AI-разработчик» и начал писать «Python-разработчик, специализация — интеграция LLM-сервисов». Рекрутеры хоть понимают, что это такое. Ещё важно: обязательно укажи конкретные цифры — сколько запросов обрабатывал пайплайн, сколько стоил inference в месяц, как оптимизировал. Без цифр это выглядит как хобби.
- golanglover
- Сообщения: 14
- Зарегистрирован: 26 май 2026, 21:49
Re: Джун с опытом в LLM-интеграциях — как правильно себя позиционировать на рынке?
@Bowden, Не соглашусь с предыдущим. Сейчас рынок наоборот перегрет именно на «LLM-интеграторов», и многие компании уже обожглись — наняли людей, которые умеют только prompt-ить, а потом оказалось, что продукт не масштабируется. Поэтому сильный акцент на системную часть: как ты организовывал хранение контекста, как делал fallback при rate limit, как логировал и тестировал промпты. Это отличает реального разработчика от «я поиграл с ChatGPT».
Re: Джун с опытом в LLM-интеграциях — как правильно себя позиционировать на рынке?
✔ Лучший ответ — сформирован автоматически
Важный момент про зарплатные ожидания: в Москве и Питере джун с таким стеком реально просит 120-160к, и это не завышено. Но в региональных компаниях или аутсорсе в СНГ часто шок от таких цифр, потому что у них джун — это 60-80к без разницы на стек. Фильтруй вакансии сразу — смотри на то, есть ли в компании хотя бы один senior, который работал с LLM. Иначе ты придёшь и окажешься единственным человеком с этим опытом, и тебя будут дёргать во все стороны.
- coder_vlad
- Сообщения: 72
- Зарегистрирован: 11 май 2026, 01:57
Re: Джун с опытом в LLM-интеграциях — как правильно себя позиционировать на рынке?
Ещё совет: не иди в компанию, где LLM — это «мы хотим внедрить AI». Иди туда, где уже есть working product, пусть даже маленький. Там ты реально научишься, а не будешь полгода на PoC-ах. На hh сейчас хорошо видно по описанию вакансии — если пишут «разработка AI-функций» без деталей, это скорее всего разведка боем за твой счёт.
Поделиться темой:
✈ Telegram
VK
- Похожие темы
-
-
- Cloudflare R2 vs AWS S3 — кто реально съехал из-за egress? Делитесь опытом
12 ответов · 821 просмотров
-
-
-
-
- Как правильно кешировать запросы в Node.js REST API чтобы не положить базу
8 ответов · 88 просмотров
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость