pytorch

Главный фреймворк глубокого обучения остаётся источником и радости, и боли: CUDA out of memory посреди обучения, недетерминизм между запусками, вопросы о реальном ускорении от torch.compile. В разделе разбирают борьбу с переобучением, файнтюнинг свежих моделей вроде Gemma 4 12B и вечное сравнение с TensorFlow. Подойдёт и студенту с первой нейросетью, и инженеру, который выжимает последние проценты из A100.

Похожие теги: GPU 2оптимизация 2dataloader 2tensorflow 1выбор-фреймворка 1deep-learning 1обучение 1переобучение 1регуляризация 1cuda 1torch.compile 1training 1mlops 1Gemma4 1fine-tuning 1