Поисковые системы: индексирование, факторы ранжирования и формирование выдачи
От обхода веба до позиции документа в выдаче. 23 модуля: краулинг, индекс, релевантность, ссылочный граф, learning-to-rank, нейропоиск, поведенческие сигналы, антиспам, свежесть, SEO. Треки для студентов CS, инженеров поиска и SEO.
От основ до продвинутого · 23 уроков · 13.5 ч · обсуждение под каждым уроком
Полный курс об устройстве веб-поиска на модели обобщённой поисковой системы, без привязки к конкретным продуктам. Ведёт вдоль реального конвейера: обход, индекс, факторы, ранжирование, выдача, постобработка, измерение. Сквозной приём «путь одного запроса» прослеживает одну задачу через все 23 модуля: от того, как документ попал в индекс, до того, почему он оказался на конкретной позиции. Разбираем ключевые алгоритмы (BM25, PageRank, learning-to-rank, нейропоиск, клик-модели), таксономию факторов (какие живые, какие мёртвые и почему), сборку SERP, переранжирования и антиспам. Подходит студентам CS, инженерам поиска и ML, SEO-специалистам сразу за счёт системы учебных треков. Каждый модуль это конспект, частые заблуждения, лаба и контрольные вопросы. Глубокие разборы реальной механики - в разделе форума "SEO и факторы ранжирования" (https://cyberlake.ru/viewforum.php?f=40).
🔎 Глубокие разборы реальной механики Яндекса (по утечкам факторов, робота и формирования выдачи) с примерами кода и file:line — в разделе форума SEO и факторы ранжирования. Там же карта-оглавление всех тем в правильном порядке.
Начать с первой главы →
- Программа курса